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演讲备注

（本页暂无演讲注解）
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智考元

无人智能技能评价与人力资本量化平台
人才即资产 · 技能即资本
北京爱智启航科技有限公司
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每个人的技能
都应该被看见、被量化、被定价
这不是口号，而是正在发生的产业变革
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为什么是现在？

01
人才是新兴产业基础
新质生产力的核心驱动力
02
人人有价，需要被量化
人才是地方的可衡量资产
03
人力资本也是资本
与土地、技术、数据并列
04
技能总量决定产业发展
地方承接新兴产业的能力依据
05
AI+民生最迫切的落地场景
就业服务与职业技能培训
政策锚点：人社部发〔2026〕40号 将"人工智能+人社"上升为国家行动，就业服务与职业技能培训被列为最迫切落地场景
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传统评价体系的三大困局

💸
成本高
人工考评，人力物力消耗巨大，单次评价边际成本居高不下
🕗
效率低
排队等考，周期漫长，无法支撑千万级人次的规模化鉴定
⚖️
标准乱
人为因素，公平性存疑，评价结果难以横向比较与追溯
政策直击：文件要求推进 人才人事智慧考试（智能命题·智能阅卷·智能考务·智能监考），正对应无人考场的"标准统一、可追溯"
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国家政策窗口

🏛
"人工智能+人社"实施意见
四部门
人社部·发改委·工信部·国家数据局 联合
40号
人社部发〔2026〕40号 · 2026.6.22
智慧考试智能评价人岗匹配
🎯
与智考元逐条对应
智慧考试
智能命题·阅卷·考务·监考
四位一体
含"技能评价"环节 · 市场催化
2026起 数字人社"揭榜领题"AI场景 ≥ 40%
国家级四部门联合发文 · 智考元赛道迄今最强政策背书
从"考场"到"评价"到"匹配"，政策主线与产品能力完全重合
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百亿级市场入口

3000万+
培训目标人次
1100万+
2025已完成人次
165亿+
年度财政资金池
2.2亿
技能劳动者总量
高技能人才约 7200 万，2025 年超 410 万人次取得高级工以上证书
政策催化：文件要求 2026 年起数字人社"揭榜领题"AI 场景占比不少于 40%，地方/院校采购窗口正式打开
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地方政府亟需"技能家底"

摸清家底
➡
精准匹配
➡
产业决策

不知道技能家底，就像不知道家里有多少存款

区域人力资本总值
≈ Σ(持证人数 × 技能等级系数 × 岗位薪酬中位数 × 产业紧缺度)
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智考元 · 方案
无人智能技能评价与人力资本量化平台
PART 02 · 平台 / 产品 / 技术
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平台架构总览

🏫
无人考场
CV+IoT 全自动采集
👤
人才画像
动态多维能力模型
🧠
人岗匹配
APJFNN 神经网络
📜
技能凭证
不可篡改数字档案
底层引擎
AIGC 大模型智能体 Agent区块链溯源人岗匹配算法
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核心产品：无人智能技能鉴定考场

技术内核计算机视觉 + 行为分析 + IoT 传感
采集方式实操过程全自动、无感化、全录像
评价引擎AI 统一标准，7×24 小时可考
公正高效杜绝人为因素，结果可追溯可审计
成本低廉单次考评边际成本远低于人工模式
快速复制标准化方案，可快速部署到任意基地
适用场景
▶数字职业：人工智能训练师 / 数据标注员
▶智能制造：工业机器人操作员 / 运维员
▶现代服务：电工 / 物联网安装调试员
优先聚焦操作标准化高、市场需求大的工种
政策呼应：响应 人社部发〔2026〕40号"人才人事智慧考试"（智能命题·智能阅卷·智能考务·智能监考），正是文件点名的落地形态
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数字技能训练平台 · 6 大训练工具

⌨️
代码输入训练
编码速度 · 准确率
⚡
IDE 快捷键训练
效率提升 · 肌肉记忆
🧩
编程算法训练
数据结构 · 算法思维
💾
数据库编程训练
SQL · 建模 · 优化
🌐
Web 编程训练
前端 · 交互 · 接口
📈
个人成长轨迹
能力雷达 · 历史曲线
模块化系统化体系化可灵活组合
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AI 智能招聘闭环

简历画像
→
智能筛选
→
岗位分发
→
智能笔试
→
智能面试
→
人岗匹配
技术原理
基于候选人简历多类型特征综合建模，结合历史海量面试结果与工作表现，学习潜在能力表征
效率提升
前100份简历中81份最终发offer，筛选效率提升近40倍
应用场景
社会招聘 · 校园招聘 · 实习生招聘 · 猎头招聘 · 高端人才挖掘
政策呼应：文件明确要 构建紧缺岗位需求图谱、核心技术人才地图，并以"智慧评测·智慧匹配"贯通人岗——智考元招聘闭环即此能力
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人岗匹配神经网络 · APJFNN / PJFNN

技术原理
自主研发的技能感知层次化人岗匹配神经网络（APJFNN）和基于联合训练的人岗匹配神经网络（PJFNN），对工作岗位和初筛后的优秀简历进行智能匹配。
自动为当前工作岗位寻找在技术背景和发展潜力上最能够胜任的候选简历，精确推荐优质候选人。
全球首次提出基于深度学习的人岗匹配算法
已成为学界、业界 SOTA
顶会论文支撑
SIGIR 2018能力感知人岗匹配
ACM TMIS 2019联合表征学习
IJCAI 2019技能需求张量分解
KDD 2019个性化面试推荐
ACM TOIS 2020增强型神经网络方法
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AIGC 大模型代码评价系统

技能评价平台 · AIGC 评分
▸ 学生提问：这段代码我写得如何？
// 用户提交代码 function getUser(id) { return db.query('SELECT * FROM users WHERE id='+id); }
▸ AI 评价（1-10 分）
命名规范: 7书写规范: 8命名可读性: 7结构规范: 6编码规范: 4 ⚠
⚠ SQL 注入风险，建议改用参数化查询
五维评分体系
命名规范 / 书写规范 / 命名可读性 / 结构规范 / 编码规范
个性化建议
结合学生历史学习沉淀，生成建议代码与个性化练习题
AIGC + 大模型 + Agent
从评价到建议到练习，闭环式能力提升
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智能体服务 · Agent 主动陪伴

智能体对话 · 个人能力顾问
用户：我在前端编程方面该如何提高？
智能体：基于你现在的编程水平，建议从 3 个方向突破：① CSS Grid 布局（你近期 3 次练习未达标）；② 异步 Promise 链（错误率 45%）；③ 浏览器事件循环（知识图谱显示薄弱）。我为你生成了 5 道针对性练习题，开始训练？
能力现状
个人能力模型实时分析
知识点掌握
技能图谱动态追踪
实训目标
对齐岗位成长路径
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行业龙头用人经验萃取 · 4 级训练体系

L1
技能点专项
对单一技能点进行重复练习
基础技能
L2
技能点综合
对技能点进行组合重复练习
组合能力
L3
模拟实战
使用真实项目案例进行模拟训练
项目化
L4
真实项目
在真实客户项目中进行技能训练
产生收入
零基础 → 基础技能 → 专项能力 → 项目实战 → 产生收益
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商业模式
盘活存量 · 赋能增量 · 金融化延伸
PART 03 · To G / To B / 金融化
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To G · 盘活公共实训基地

🏢轻资产合作
不主张政府新建，对各地闲置/低利用率的公共实训基地进行智能化改造。我方投入 AI 考评系统与运营平台，政府提供场地与既有设备
旧瓶装新酒，极大提升资产效能
⚙️算力协同
考评系统 AI 模型推理与数据分析部署在地方政府已建的 AI 计算中心（东数西算节点），直接消纳地方算力
资源互补，降低双方成本
📊数据服务
为地方政府生成区域技能人才数字地图与人力资本发展报告，量化展示技能人才总量、结构、流动趋势
招商引资、产业规划、人才政策的核心决策依据
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To B & B2C · 人才评鉴价值链

🏢 To B · 企业人才评鉴
员工技能等级认定 / 岗位胜任力测评
晋升考核结构化评价 + 数据溯源
招聘闭环技能鉴定 → 人才推荐
结合人岗匹配APJFNN 智能推荐
🎓 B2C · 院校培训机构
教学评一体训-考-证 一体化嵌入
院校合作嵌入教学实践环节
培训机构提供官方认可标准化技能出口
就业通道提升培训含金量与就业率
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金融化延伸 · 三步走

📜
技能数字凭证
不可篡改 · 结构化档案
→
💹
人力资本评估
区域 · 行业 · 个人多维模型
→
💳
金融属性对接
技能贷 · 信用评估补充维度
核心命题
技能 × 时间 = 产出
将抽象"技能"转化为精准"数据"，将潜在"人力"量化为可衡量"资本"
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为什么是我们
顶层理解 · 技术领先 · 客户网络
PART 04 · 三大不可替代优势
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三大不可替代优势

🏛
顶层政策理解
中智产教融合中心运营实体
国家标准制定评审专家
中央预算内项目申报能力
🧠
百度系 AI 团队
创始人源自百度 AI 体系
亿级收入产品线经验
累计创收 20 亿+
🤝
政企客户网络
国家电网 / 东方航空 / 中国移动
北邮 / 北航 等高校
上百家央企国企 + 政府客户
政策契合：顶层政策理解力，使智考元能精准对接 四部门《人工智能+人社实施意见》 的落地路径与地方申报窗口
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顶层政策理解力

01
资质与身份
"中智职业发展产教融合中心" 与 "中关村国际产教融合中心" 运营实体，国家级产教融合平台的公信力与资源整合能力
02
标准制定参与
创始人团队深度参与人社部人工智能、大数据等多个新职业的国家标准制定与评审工作（《职业分类大典》评审专家），确保评价体系与国家标准同源同构
03
中央预算内项目申报能力
咨询板块拥有协助地方政府与企业申报国家发改委等部委中央预算内项目的成功经验（如为国家电网编制顶层规划），可为项目落地争取政策性资金支持
政策契合：深度契合 四部门《人工智能+人社实施意见》人社部发〔2026〕40号，可将产品能力精准嵌入地方"揭榜领题"清单
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百度系 AI 团队 · 20 亿+ 创收经验

核心团队
创始人及技术团队源自百度等 AI 龙头企业，具备从 0 到 1 打造亿级收入产品线的完整经验
累计创收 20 亿+
技术预研成果
AI 评分智能代码评价引擎
APJFNN技能感知层次化人岗匹配
AIGC 训练个性化训练与评估
成熟可迁移可直接复用至无人考场
产业生态合作伙伴
百度阿里360重庆 AI 产业基地新疆数据标注基地
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客户网络

央企国企
国家电网
东方航空
中国移动
上百家央企国企
高校合作
北京邮电大学
北京航空航天大学
多所高校
职业院校
运营基地
重庆 AI 产业基地
新疆数据标注基地
广西灵山产教融合基地
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落地与财务
三阶段路径 · 单考场 ROI · 规模化曲线
PART 05 · 实施路径与投资回报
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三阶段实施路径

01 试点验证（1年）
▸ 重庆、新疆改造 1-2 个标杆基地
▸ 完成 3-5 个重点工种 AI 考评模型
▸ 服务超 1 万人次，沉淀 SOP
02 区域复制（2-3年）
▸ 3-5 省份复制，接入 20+ 考场
▸ 支持工种 15+ 个
▸ 年鉴定 10 万+ 人次，平台盈亏平衡
03 全国网络（4-5年）
▸ 覆盖全国的技能评价网络
▸ 国家级第三方评价机构
▸ 技能档案被广泛认可，开启数据增值
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单考场投资回报模型

单点投资
150万
AI考评系统 80万
改造 40万
市场实施 30万
年收入
450万
政府鉴定 300万
院校企业 100万
数据报告 50万
年毛利
290万
运营成本 160万
静态回收 ≈ 6 个月
考虑爬坡期 1-1.5 年
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2 年回本，3 年盈利

规模化盈利 盈亏平衡 投入期 试点 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 试点验证 2年回本 3年盈利 持续规模化
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数据定义技能
技能驱动未来
响应国家 "AI+" 与 "人才强国" 战略
赋能地方高质量发展的系统性工程
诚邀各地方政府、产业园区及战略合作伙伴共同开启人力资本新时代
响应 人社部发〔2026〕40号 "人工智能+人社"国家战略，以数据定义技能、以技能驱动未来
北京爱智启航科技有限公司
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